出版業(yè)應(yīng)對AI浪潮：在變革中尋找生產(chǎn)力

■姜占峰（北京師范大學(xué)音像電子出版社社長、京師訊飛公司董事長）

人工智能大模型飛速發(fā)展。與AIGC剛出現(xiàn)時相比，如今部署和應(yīng)用大模型的難度和成本大幅降低，性能顯著提升。算力基礎(chǔ)設(shè)施層面，大模型依托GPU/TPU等高性能計算芯片構(gòu)建硬件底座，并匹配穩(wěn)定的能源供應(yīng)體系保障持續(xù)運轉(zhuǎn)；算法創(chuàng)新方面，以DeepSeek研發(fā)團隊突破的模型架構(gòu)優(yōu)化技術(shù)為代表，通過算法效率提升實現(xiàn)算力資源集約化利用，達成“低能耗、高精度”的訓(xùn)練產(chǎn)出； 數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)方面，出版行業(yè)因其積累的專業(yè)知識庫、學(xué)術(shù)文獻等結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，可為大模型訓(xùn)練提供稀缺性高、專業(yè)性強和高準(zhǔn)確度的核心語料資源。去年，國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了部分大模型平臺算力過剩情況，當(dāng)前又因DeepSeek等帶來的創(chuàng)新算法大幅度提高計算性能而導(dǎo)致算力需求下降，這些變化都為出版業(yè)等行業(yè)帶來了難得的戰(zhàn)略發(fā)展機遇，預(yù)示著大模型進入中小型出版企業(yè)應(yīng)用不再是夢想。

出版業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)。大模型在為出版業(yè)帶來重大發(fā)展機遇的同時，也帶來了諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)加工編輯因其工作具有低協(xié)作性和高可替代性，可能因大模型的廣泛應(yīng)用被替代。同時，大模型的普及引發(fā)了對人類是否會被“硅基人”控制的擔(dān)憂。如大模型已能通過視覺模型實現(xiàn)電商下單的自動化操作，甚至可自動識別在朋友圈點贊。大模型存在幻覺問題，越是性能高級的大模型給出的結(jié)果幻覺問題越嚴(yán)重。如何善用大模型、提高大模型的安全性，將成為一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

此外，大模型在應(yīng)用監(jiān)管、信息安全、投入產(chǎn)出比、利益分配以及版權(quán)問題等方面也存在諸多問題，大模型將大量出版數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)庫，可能導(dǎo)致出版單位數(shù)字化內(nèi)容被非法牟利。出版企業(yè)可能因數(shù)據(jù)被濫用而無法享受收益，在利益分配中也難以計算自身所得。當(dāng)發(fā)生侵權(quán)責(zé)任時，現(xiàn)有法律很難界定是作者責(zé)任還是大模型技術(shù)本身，難以追責(zé)。

出版業(yè)的應(yīng)對之策。建議采取“擁抱、應(yīng)用、規(guī)范”的策略。首先，要積極擁抱大模型技術(shù)，培養(yǎng)員工對大模型的好奇心、想象力和探求欲，避免因擔(dān)心被取代而產(chǎn)生抵制心理。在應(yīng)用方面，要從作者端、編校端、營銷端和服務(wù)端四個方面尋找應(yīng)用場景。一是尋找場景，以小切口覆蓋大范圍，比如可從領(lǐng)導(dǎo)快速決策、出版合同審查、內(nèi)部資源流轉(zhuǎn)和外部商機維護等方面入手；二是建立知識庫，構(gòu)建出版企業(yè)和個人的知識庫，將企業(yè)文檔、大數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等整合形成企業(yè)知識庫；三是搭建智能體，根據(jù)選題策劃、內(nèi)容編校、市場營銷和運營服務(wù)等場景搭建相應(yīng)智能體，如選題智能生成、智能審校、營銷直播文案生成等；四是將知識庫和智能體融合到出版業(yè)務(wù)流程中，深度賦能出版效率提升。在規(guī)范方面，可由相關(guān)行業(yè)協(xié)會組織國內(nèi)出版行業(yè)形成版權(quán)聯(lián)合體，同時建議行業(yè)主管部門制定大模型應(yīng)用管理規(guī)范和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等。

智領(lǐng)未來：AI技術(shù)應(yīng)用重新定義出版邊界

■陸彩云（知識產(chǎn)權(quán)出版社總編輯助理）

基于不同板塊的AI應(yīng)用實踐。為應(yīng)對技術(shù)變革，知識產(chǎn)權(quán)出版社對傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，構(gòu)建敏捷型組織。首先成立了全社的創(chuàng)新管理機構(gòu)——創(chuàng)新研究院，針對出版社業(yè)務(wù)中的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、數(shù)字出版等各個場景，規(guī)劃相關(guān)AI相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)，并調(diào)配資金、組織管理，保障研發(fā)工作順利開展，諸如“中智慧?！薄爸兄廴凇钡绕脚_。在出版板塊，成立了出版融合管理中心，以“出版+融合”與“融合+出版”為主要職能工作，除了帶動傳統(tǒng)編輯部將人工智能應(yīng)用在出版業(yè)務(wù)中，將AI審校、智能排版、AI營銷等融合到出版生產(chǎn)管理流程中，還積極組織策劃融合創(chuàng)新項目，積極探索新型出版模式，助力出版高質(zhì)量發(fā)展。

在知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)板塊，基于社內(nèi)海量知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)庫，利用AI技術(shù)實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的深度融合，通過先進的數(shù)據(jù)互聯(lián)技術(shù)，構(gòu)建了“知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)+”立體化數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了專利商標(biāo)等知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、訴訟維權(quán)信息、產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)、商業(yè)情報數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)等多維度數(shù)據(jù)的智能關(guān)聯(lián)與互通。同時，還嘗試了將知識產(chǎn)權(quán)縱深領(lǐng)域的圖書、文獻、課件資料等知識資源，同大模型技術(shù)融合，構(gòu)建專業(yè)知識問答系統(tǒng)，實現(xiàn)行業(yè)科普和培訓(xùn)教育，并將這項技術(shù)引入知識產(chǎn)權(quán)學(xué)習(xí)平臺，開發(fā)智能助教——虛擬人艾曉園。

在出版融合板塊，積極融合AI技術(shù)，構(gòu)建智能化生產(chǎn)管理系統(tǒng)和圖書數(shù)據(jù)AI檢索系統(tǒng)，提高了書稿審校效率和內(nèi)容質(zhì)量，并做到圖書數(shù)據(jù)存儲智能化管理，賦能圖書數(shù)據(jù)全版權(quán)運營、數(shù)據(jù)庫及知識服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)。

知識產(chǎn)權(quán)社還根據(jù)各個大模型的特點，構(gòu)建出版及新媒體運營應(yīng)用場景，深受編輯和營銷人員歡迎。一是實現(xiàn)出版流程智能化，融合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建AI編輯助手，利用智能化應(yīng)用場景構(gòu)建提高內(nèi)容質(zhì)量，初步實現(xiàn)了編輯在選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、營銷、運營等方面的降本增效。二是資源數(shù)字化，通過紙電同步、AI生成有聲書和視頻、構(gòu)建知識庫等，實現(xiàn)對數(shù)字資源的轉(zhuǎn)化、保護、管理，實現(xiàn)作品內(nèi)容一次生產(chǎn)、多元服務(wù)。三是運營智能化，通過AI智能生成宣傳文案，通過虛擬人錄制宣傳視頻，提升運營效果。四是實現(xiàn)從產(chǎn)品到知識服務(wù)的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建“一書一智能體”模式下的多種融合出版服務(wù)，與圖書內(nèi)容進行深度交互。

融合出版平臺應(yīng)用與AI技術(shù)突破。出版融合管理中心以“來出書”融合出版平臺為抓手，構(gòu)建了AI編輯助手，為社內(nèi)出版相關(guān)業(yè)務(wù)提供了AIGC工具服務(wù)平臺，可以讓作者、編輯、設(shè)計、營銷及印務(wù)等出版全鏈條相關(guān)人員積極探索AI在出版業(yè)務(wù)的應(yīng)用，賦能出版業(yè)務(wù)發(fā)展。平臺除了提供豐富的出版業(yè)務(wù)場景化應(yīng)用，還支持自建業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，按照員工個人工作需求構(gòu)建適合自己的業(yè)務(wù)場景，幫助員工提高在選題、內(nèi)容、營銷、運營、設(shè)計及印刷等工作的質(zhì)量和效率。出版社還獲批了北京市科委項目“科幻IP全生命周期數(shù)智化技術(shù)研究與應(yīng)用示范”，利用人工智能大模型創(chuàng)作內(nèi)容，通過AI技術(shù)，根據(jù)內(nèi)容情節(jié)生成視頻，AI視頻甚至可以較為完整地還原書稿中的情節(jié)。AI技術(shù)使出版內(nèi)容可以通過文字、圖片、視頻等多種形式展現(xiàn)，為出版內(nèi)容創(chuàng)作和呈現(xiàn)形式帶來了巨大的創(chuàng)新變革。

AI賦能出版高質(zhì)量發(fā)展

■陳永剛（人民衛(wèi)生出版社智慧數(shù)字中心主任）

人工智能對出版的作用。內(nèi)容生產(chǎn)變革方面，人工智能，尤其AIGC的出現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為原材料，突破季節(jié)和倉儲限制，帶來指數(shù)級的生產(chǎn)力解放，能實現(xiàn)多模態(tài)輸出。數(shù)據(jù)重組創(chuàng)新方面，AI通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不斷成長，打破學(xué)科壁壘，交叉產(chǎn)生新知識點，為未來智能出版及流程再造提供支持。融入場景拓展方面，數(shù)字技術(shù)憑借知識介入可融入眾多產(chǎn)業(yè)和平臺，出版作為以內(nèi)容生產(chǎn)為主的行業(yè)，能借此機遇自然切入應(yīng)用場景。知識服務(wù)升級方面，AI可以扮演助手角色，助力出版社發(fā)揮內(nèi)容組織、篩選和優(yōu)化的優(yōu)勢，持續(xù)提供高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)力。

AI在出版場景應(yīng)用中面臨的問題。一是傳播分流與邊緣弱化。DeepSeek低成本高性能等特性，讓AI技術(shù)加速滲透產(chǎn)業(yè)，許多用戶爭相接入大模型應(yīng)用，出版在作者端和用戶端的信息橋梁作用不再突出，生產(chǎn)端和傳播端功能弱化。二是輸出同質(zhì)化。AI基于已有數(shù)據(jù)和模型輸出內(nèi)容，在原有數(shù)據(jù)集難以突破情況下，易出現(xiàn)形式相似問題，尤其在宣傳文案撰寫和營銷方案寫作中用詞重復(fù)。三是可信度存疑。AI本質(zhì)是算法概率傳遞，信息在傳遞中衰減，若無新數(shù)據(jù)和算法，且未學(xué)到正確知識，輸出結(jié)果易存疑。同時，AI輸出具有高度仿真性，可能將不確定事件確定化，影響信息可信度。四是倫理安全風(fēng)險。個人對數(shù)據(jù)的控制力下降，數(shù)據(jù)泄露和使用安全問題凸顯，數(shù)據(jù)和算力主導(dǎo)權(quán)導(dǎo)致信息不對稱加劇。此外，目前沒有適用于所有場景的AI大模型，增加了出版應(yīng)用的難度。

AI推動出版高質(zhì)量發(fā)展的著力點。在“內(nèi)容-技術(shù)-場景”融合的新價值鏈中，出版需從單一內(nèi)容輸出升級為知識服務(wù)生態(tài)構(gòu)建者，強化知識賦能與場景滲透能力，重塑出版價值。一是融入產(chǎn)業(yè)鏈與知識賦能。利用出版社系統(tǒng)的知識體系、嚴(yán)謹(jǐn)流程、優(yōu)秀編輯團隊和持續(xù)更新能力，為AI發(fā)展提供高質(zhì)量的知識基石；深耕專業(yè)數(shù)據(jù)，保障大模型知識輸出的正確性；滿足數(shù)字閱讀時代便捷、個性、場景化需求；加強與大廠和科研單位合作，促進知識流動和場景拓展。

二是平臺化生產(chǎn)與知識服務(wù)升級。傳播內(nèi)容日益數(shù)據(jù)化，出版應(yīng)轉(zhuǎn)向以內(nèi)容為核心的多中心生產(chǎn)模式，平臺化生產(chǎn)成為重點。這不僅能保證內(nèi)容質(zhì)量，借助AI提升工作效率，還能促進數(shù)據(jù)循環(huán)，加強出版社與讀者用戶的聯(lián)系，適應(yīng)不同場景需求。同時，圖書生產(chǎn)向?qū)I(yè)知識庫生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，打造垂直智能體，提供知識查詢和多模態(tài)輸出，滿足高階推理需求，推動知識迭代。

三是教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。教育出版社面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，大規(guī)模工業(yè)化教育模式若被打破，利潤來源將受沖擊。國家推動數(shù)字化融入教學(xué)教育，出版社需考慮AI介入數(shù)字教材，以模塊化建設(shè)匹配學(xué)生能力培養(yǎng)，注重個性化學(xué)習(xí)路徑和擬人化陪伴，交叉化融合打破學(xué)科壁壘，推動新工科、新醫(yī)科發(fā)展。

四是打造智能化技術(shù)底座?？紤]本地算力和云端算力混合算力調(diào)用，建設(shè)在特定場景中專有小規(guī)模大模型的本地化部署與應(yīng)用，滿足對知識產(chǎn)權(quán)保護要求嚴(yán)格的場景，通過“數(shù)據(jù)倉庫+計算引擎”，實現(xiàn)內(nèi)容可計算、知識可應(yīng)用、服務(wù)可擴展，釋放數(shù)據(jù)價值，支撐知識服務(wù)。

AI與古籍出版融合發(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來

■洪 濤（中華書局古聯(lián)（北京）數(shù)字傳媒科技有限公司總經(jīng)理）

人工智能在古籍出版領(lǐng)域的應(yīng)用實踐。人工智能尤其是大模型技術(shù)在古籍出版領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特的影響力與應(yīng)用潛力。古聯(lián)公司開展了四個與人工智能緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)方向。一是數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，10年來構(gòu)建了近30個古籍?dāng)?shù)據(jù)庫，涵蓋經(jīng)典古籍文獻整理、出土文獻以及各類專題數(shù)據(jù)庫，形成龐大的數(shù)據(jù)資源。二是古籍智能整理業(yè)務(wù)，自2016年成立新聞出版署的古籍實驗室以來，持續(xù)推進相關(guān)技術(shù)研發(fā)。如利用word模型進行古籍自動標(biāo)點、圖像識別，到打造古籍在線智能整理平臺等。三是人才培養(yǎng)業(yè)務(wù)，建立線上集合學(xué)院，增設(shè)數(shù)字化前沿課程，著力培養(yǎng)兼具古籍功底與數(shù)字素養(yǎng)的復(fù)合型人才。四是文化產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)，積極開展數(shù)字人項目，如上線蘇東坡數(shù)字人、為大同文旅打造花木蘭數(shù)字人等。

古籍出版中AI技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。一是知識產(chǎn)權(quán)界定愈發(fā)困難。古籍整理包含標(biāo)點、注釋、?？?、翻譯等對文本內(nèi)容的加工，其知識產(chǎn)權(quán)存在爭議。現(xiàn)行著作權(quán)法對古籍整理成果保護模糊，基礎(chǔ)整理工作難以構(gòu)成獨創(chuàng)性表達，侵權(quán)維護困難。從學(xué)術(shù)發(fā)展角度看，古籍整理需借鑒前人成果，如何確保數(shù)據(jù)溯源與知識產(chǎn)權(quán)保護，是古籍整理行業(yè)亟待解決的重要問題。

二是現(xiàn)有模型存在很大局限性。以古文垂直模型為例，其迭代速度落后于通用模型，常需借助通用模型進行增量化訓(xùn)練與蒸餾。雖然通用模型在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)有所提升，但仍無法解決諸多專業(yè)問題。如古籍用字統(tǒng)計顯示，常用古籍字約2萬字，可涵蓋99.96%語料，但中華書局古籍庫包含13萬個字符，中華字庫項目更是包含約50萬個字符，其中包含大量甲骨金文、小篆、簡帛石刻異體字等，現(xiàn)有大模型難以處理。

三是技術(shù)能力與應(yīng)用場景不夠統(tǒng)一。古籍專業(yè)模型在古籍整理工作中，如文字識別、標(biāo)點、內(nèi)容分類等方面效率較高，但在將古籍內(nèi)容與大眾需求打通方面存在不足。與通用模型相比，古籍模型推理和交互能力較弱，從古籍知識向大眾應(yīng)用轉(zhuǎn)化的能力也有待提升。

基于人工智能的古籍出版融合發(fā)展趨勢。一是實現(xiàn)企業(yè)級智能化。出版企業(yè)不僅要在選題策劃、編輯加工、宣傳推廣、融媒體制作等產(chǎn)品線應(yīng)用人工智能技術(shù)，還需應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)。例如通過與ERP整合，利用大模型抓取圖書館館藏、市場需求及二手書交易信息，可助力重印書選題策劃，盤活歷史出版資源，根據(jù)市場需求重組產(chǎn)品線。

二是數(shù)字化資源價值釋放更加迅速。以往古籍?dāng)?shù)字化資源主要通過出售數(shù)據(jù)庫變現(xiàn)，模式單一。借助大模型定制，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)定制服務(wù)，滿足用戶對特定古籍內(nèi)容的精準(zhǔn)需求，如古代軍事、防災(zāi)抗災(zāi)、地方史料等信息，降低成本的同時拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，充分盤活數(shù)字化資源。

三是落實國家古籍工作規(guī)劃。古籍作為國家傳統(tǒng)文化傳承的重要載體和基礎(chǔ)文化設(shè)施建設(shè)內(nèi)容，國家高度重視。兩辦文件提出開展古籍文本結(jié)構(gòu)化、知識體系化、智能化研究和實踐，推動古籍利用轉(zhuǎn)型升級。國家制定的《2021—2035年國家古籍工作規(guī)劃》，明確了古籍智能化利用和數(shù)字化支撐體系建設(shè)任務(wù)。

四是重塑產(chǎn)業(yè)鏈條。下游面臨游戲、視頻等外部競爭，用戶獲取知識方式轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)問答，全民個性化學(xué)習(xí)和教育趨勢凸顯；上游高校學(xué)科要求文理結(jié)合，傳統(tǒng)學(xué)科與新興技術(shù)融合，成立數(shù)字人文中心和專業(yè)。出版方需響應(yīng)上下游變化，打通上下游，構(gòu)建新的出版生態(tài)鏈條。

制定戰(zhàn)略路徑 擁抱AI時代

■朱濟順（中金易云科技有限責(zé)任公司總裁）

人工智能的本質(zhì)局限與出版業(yè)的AI路徑。人工智能的核心是基于事實與模型進行推理，其本質(zhì)根據(jù)已有的事實及模型進行推理得到可能存在的事實。其計算速度和知識儲備遠超人類，但存在兩個根本局限：一方面，人工智能創(chuàng)新能力仍舊有所欠缺。文藝創(chuàng)作等需要突破性思維的領(lǐng)域仍是人類專長。人工智能雖然知識存儲巨大，推理機制豐富、速度快，但是本質(zhì)是無意識的數(shù)據(jù)重組與模仿，缺乏真正的原創(chuàng)性，無法提出突破性理論或藝術(shù)理念。另一方面，人工智能在價值判斷層面存在缺失。創(chuàng)造力源于意識、情感和主題體驗的結(jié)合，能夠透過抽象思維和哲學(xué)思考推動科學(xué)革命或藝術(shù)創(chuàng)造。

出版行業(yè)的AI路徑，更應(yīng)向著專業(yè)化、精細化、最優(yōu)化的方向發(fā)展。一是專業(yè)化，利用通用人工智能技術(shù)建立行業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能工具，實現(xiàn)途徑是利用行業(yè)大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)實時性、覆蓋率要求不是很高），解決的問題是“定方向（如選題策劃）”等，結(jié)合企業(yè)自身數(shù)據(jù)（顆粒度細、數(shù)據(jù)實時性、覆蓋率要求高），構(gòu)建企業(yè)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)、構(gòu)建人工智能工具，實現(xiàn)“精運營”。二是精細化，引入先進的ERP系統(tǒng)解決行業(yè)一直存在的問題。如：成本核算、管理粗放等問題，做到數(shù)據(jù)清晰，盡快建立企業(yè)自身的精確數(shù)據(jù)資產(chǎn)、建立科學(xué)的考核體系、建立先進的運營體系。三是最優(yōu)化，智能工具與ERP系統(tǒng)集成，能快速迭代，充分考慮運營成本。

出版行業(yè)的轉(zhuǎn)型機遇。當(dāng)前出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入攻堅階段，需通過“數(shù)據(jù)+AI場景+流程”三位一體架構(gòu)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。行業(yè)面臨三大轉(zhuǎn)型機遇：一是利用AI工具提高生產(chǎn)效率，如智能校對工具的使用，提高三審三校的工作效率；二是推進知識服務(wù)升級，將紙質(zhì)書轉(zhuǎn)化為知識服務(wù)平臺并開發(fā)文創(chuàng)產(chǎn)品，構(gòu)建專有知識庫形成競爭壁壘；三是實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，整合生產(chǎn)、銷售、用戶行為等數(shù)據(jù)建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過AI分析賦能精準(zhǔn)重印補貨、選題優(yōu)化、營銷策劃及評估等智能場景。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑。首先夯實數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建覆蓋全渠道的智能運營平臺，整合ERP、電商、門店、新媒體各渠道數(shù)據(jù)并細化至日級顆粒度；其次利用這些數(shù)據(jù)深化場景應(yīng)用，在選題策劃、營銷優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)建立智能的應(yīng)用場景，建立矩陣式管理模式并將AI工具深度嵌入ERP系統(tǒng)。

實施建議方面，應(yīng)分階段從信息化過渡到數(shù)字化再到智能化，與技術(shù)公司共建解決方案降低成本，同時強化數(shù)據(jù)安全管理和知識產(chǎn)權(quán)保護。行業(yè)需在擁抱AI技術(shù)提升效率的同時，堅守內(nèi)容創(chuàng)新的核心競爭力。當(dāng)前，出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入攻堅階段，既要擁抱AI技術(shù)提升效率，更要堅守內(nèi)容創(chuàng)新的核心競爭力，通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)+流程+智能場景”的三位一體架構(gòu)，在AI時代實現(xiàn)出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。