伴隨ChatGPT等人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，科技熱潮中的人類個體如何進化迭代？“大模型時代”下，人們的生活和工作方式又面臨哪些挑戰(zhàn)？

未來已來，2023上海書展從閱讀維度勾勒“未來”圖景，聚焦數(shù)字化、智能化展開交流分享?！兜诙竽X》《大模型時代》《為什么偉大不能被計劃》等一系列人工智能科普新著，在書展現(xiàn)場集中亮相，引發(fā)市民讀者流連翻閱。

多位專家在論壇講座中指出，新一代人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量。大模型（LLM）作為人工智能領(lǐng)域中一項重要技術(shù)，為AI系統(tǒng)賦予了強大的語言理解和生成能力。隨著以ChatGPT為首的聊天機器人模型火爆全球，“大模型時代”悄然來臨。身處大模型時代，人類應(yīng)創(chuàng)新思維方式，借力探索屬于自己的“第二大腦”。

做“大模型時代”下的“智能增強人”

“好的創(chuàng)意是腦機協(xié)作的結(jié)果，要善于向大語言模型提問題。”科技作家涂子沛以多年科技行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗為依托，深入探索腦機協(xié)作關(guān)系，潛心撰寫國內(nèi)首部普及第二大腦的新書《第二大腦：腦機寫作如何改變個人發(fā)展和家族傳承》。他打了個比方，個體應(yīng)努力成為人工智能時代的“智能增強人”。

他相信ChatGPT在未來會成為人人都需要的日常工具，但也提醒其現(xiàn)階段技術(shù)依然存在原創(chuàng)性不足、作品知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬不明、作品被濫用等問題。在涂子沛看來，以ChatGPT為代表的大語言模型并不是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的最終形態(tài)，其終點應(yīng)該是個性化、人性化的人工智能產(chǎn)品?！暗诙竽X是屬于你自己的、獨特的、個性化的數(shù)字記憶庫，它可以幫助我們提高工作效率、幫助我們產(chǎn)生獨創(chuàng)性的想法。只有盡快普及第二大腦的價值觀和技能，才能使個性化人工智能成為國家、社會的競爭優(yōu)勢。”

“大模型時代的第二大腦”這一重大議題，集合了新智能革命時代人類的發(fā)展觀，提出未來人類社會的發(fā)展圖景和商業(yè)生態(tài)。新書分享會現(xiàn)場，中譯出版社社長兼總編輯喬衛(wèi)兵談到，大語言模型為人工智能系統(tǒng)賦予了強大的語言理解和生成能力。“大模型時代可以在更廣泛領(lǐng)域生成新的創(chuàng)新，由此將對人類未來生產(chǎn)生活帶來更加巨大的變革和挑戰(zhàn)；人類與機器的結(jié)合體可以釋放巨大創(chuàng)造力，人類通過構(gòu)建外部數(shù)據(jù)記憶體——第二大腦，實現(xiàn)個人對大數(shù)據(jù)及知識管理體系的更新、升級與重塑。”他認為，大模型時代會深刻改變出版?zhèn)髅綐I(yè)，主要體現(xiàn)在選題、策劃、編輯、流程、營銷推廣等環(huán)節(jié)；還將深刻改變家族文化社會傳承，“第二大腦”讓普通人也可以實現(xiàn)精神的不朽。

與其擔(dān)心被替代，更應(yīng)學(xué)會與AI“雙向適配”

人類與AI的本質(zhì)差異是什么？大模型經(jīng)常會犯低級錯誤，這可以代表其真實水平嗎？大模型是“顛覆”還是“割韭菜”？——曾任阿里巴巴資深產(chǎn)品專家兼事業(yè)部副總經(jīng)理的龍志勇，拋出破解大模型繞不開的三個迷思。

他在新作《大模型時代》中獨創(chuàng)性地將大模型專業(yè)知識通過擬人化形式呈現(xiàn)，生動形象地剖析ChatGPT背后的原理?！半m然大模型平均水平高于人類，但在頂級創(chuàng)意上目前仍是人類勝出。同理心并非人類獨特優(yōu)勢，人類的差異化在于決策、實現(xiàn)行動，并通過行動獲得反饋。其次，不加任何改造的大模型無法達到工作要求，只有在掌握其特點基礎(chǔ)上配合人類的開發(fā)，才有可能應(yīng)用于工作?！饼堉居抡劦?，從工業(yè)革命歷程來看，組織的生產(chǎn)關(guān)系是要去配合生產(chǎn)力發(fā)展而變化，要客觀看待大模型的短期和長期價值，不宜過早下結(jié)論。

他提出一個核心觀點——身處新技術(shù)時代，需要普通人提升并擁有全新的數(shù)字素養(yǎng)，并學(xué)習(xí)同步升級迭代。“大模型不僅促進了知行合一，同樣可以作為教學(xué)輔助工具，幫助教學(xué)去落地。大模型時代下，人們需要重新瞄準(zhǔn)定位自己，與AI做雙向適配?！?/p>

比如，GPT長期來講一定是通用技術(shù)，未來GPT5、6既需要數(shù)據(jù)庫的增大，也需要算力的提升；對于未來職業(yè)的要求，以分析師為例，大模型時代的分析師不僅需要讀取分析信息的能力，還需要產(chǎn)生更多“金點子”“好腦洞”的創(chuàng)意能力，否則就有被AI取代的可能。

Uweb合伙人、《Web3.0時代》作者汪弘彬認為，目前人工智能與生活有很多銜接，要辯證看待初入職場時做的所謂“體力活”，“正是這些工作，培養(yǎng)了年輕人走入社會最重要的技能——與人打交道的能力，這即是人類區(qū)別于AI的重要特征。未來的職業(yè)對于技能的要求越來越高，因此應(yīng)該進一步強化自己領(lǐng)域的職業(yè)技能?！?/p>

熱門科普圖書《為什么偉大不能被計劃》作者肯尼斯·斯坦利、喬爾·雷曼是遠在舊金山的前OpenAI開放式團隊負責(zé)人，他們在《創(chuàng)新與中國相遇》主題演講中認為，偉大的創(chuàng)新通常是反直覺的，因此最好不要設(shè)定具體的目標(biāo)，而是憑借興趣尋找新穎且有趣的“踏腳石”。中國正在向全球創(chuàng)新中心的方向發(fā)展，他們期望這本書可以為中國讀者的思維增加有價值的新維度。